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Weiterbildung KI im B2B-Marketing

Von den Daten zum Use Case mit KI

B2B-Kundenverhalten analysieren & vorhersagen

Lernen Sie Potenziale, Chancen und Risiken von KI im datengetriebenen Marketing zu erkennen. Leiten Sie sinnvolle Use Cases ab, gewinnen Sie einen Überblick über bewährte Analyseverfahren mit KI und erfahren Sie, wie Sie mit Machine Learning Prognosen im Marketing treffen. Unser Ziel: Nach dem Kurs sprechen Sie auf Augenhöhe mit der IT Ihres Unternehmens!

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Termine im Überblick

15.04.2026: Kick-off (digital)

Mittwoch, 15.04.2026, 10:00-11:30 Uhr: Kick-off & Impuls KI (digital)

Kick-off & Themeneinstieg
Dozentin: Prof. Dr. Barbara Keller

  • Kennenlernen
  • Impuls: Success Stories, die auf Datenkompetenz und Data Analytics beruhen
  • Grundlegende Begrifflichkeiten; Abgrenzung und Zusammenhang Daten & KI sowie Herausarbeitung von Daten als strategisches Unternehmens-Asset im Vergleicht zu Generativer KI als operatives Tool

29.04.2026: Workshop 1 (digital)

Mittwoch, 29.04.2026, 10:00-11:30 Uhr: Workshop 1 (digital)

Daten: Daten und Datenqualität als erfolgskritischer Faktor in Unternehmensprojekten und in der strategischen Entscheidungsfindung

Dozentin: Prof. Dr. Barbara Keller

  • Reflexion der Selbstlernphase
  • Fallbeispiel aus eigener Praxis
  • Warum sind Daten so wichtig?
  • Welche Datenstrukturen gibt es?
  • Woher kommen Datenqualitätsprobleme?
  • Welche Aspekte der Datenqualität gibt es und wie können diese berücksichtigt werden?

07.05.2026: Workshop 2 (Präsenztermin in Ulm)

Donnerstag, 07.05.2026, 10:00-16:30 Uhr: Workshop 2 (Präsenztermin bei Bosch Rexroth)

Prediction made by KI – wie kann Machine Learning eingesetzt werden, um zukünftige Entwicklungen abzuschätzen?
Dozentin: Prof. Dr. Barbara Keller
Praxis-Case: Stephan Karg & Janic Kempter (Bosch Rexroth)

Dem Marketing und Vertrieb stehen heutzutage sehr viele Daten zur Verfügung. Diese bergen große Nutzenpotenziale. So ist es beispielsweise möglich, auf Datenbasis wahrscheinliche Kundenabwanderungen vorherzusagen (Churn Prediction). Auf diese Weise können Machine-Learning-Verfahren, die zur künstlichen Intelligenz gehören, eingesetzt werden, um prädiktiv das Kundenverhalten zu erkunden und proaktiv Maßnahmen zu ergreifen.

  • Einstieg – Get together und Eisbrecher: „Baue ein Modell für Datenkompetenz, das zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung dient und Aspekte der Datenqualität berücksichtigt“
  • Best Practice Bosch Rexroth: Learnings und Erfahrungen aus KI-Strategie (Stephan Karg) und KI-Anwendung/KI-Enabling in den Business-Units (Janic Kempter)
  • Kundenverhalten analysieren: Churn Prediction – welche Kunden wandern vermutlich ab? Welche Marketing- und Vertriebsmaßnahmen sind am erfolgversprechendsten?
  • Theorie-Input: Grundlagen und wichtige Datenmodelle
  • Exemplarische Darstellung sowie gestützte Durchführung
  • Vertiefung und Anwendung des Gelernten: Gruppenarbeit an einem neuen Fallbeispiel
  • optional im Anschluss ab 16:30 Uhr: Führung durch die Modellfabrik der Zukunft im Bosch CU.BE

10.06.2026: Workshop 3 (digital)

Mittwoch, 10.06.2026, 10:00-11:30 Uhr: Workshop 3 (digital)

Beispiel einer Assoziationsanalyse – Cross- und Up-Selling-Potenziale datenbasiert ermitteln
Dozentin: Prof. Dr. Barbara Keller

  • Lessons Learned Churn Prediction: So setze ich Daten als strategisches Asset für Entscheidungsprozesse ein.
  • Reflexion der Selbstlernphase
  • Durchführung einer Assoziationsanalyse
  • Kommunikation auf Augenhöhe mit IT und Vertrieb: Use Cases als Ausgangspunkt sinnvoller und effizienter KI-Nutzung

01.07.2026: Erfahrungsaustausch, Feedback- und Q&A-Session (digital)

Mittwoch, 01.07.2026, 10:00-11:30 Uhr: Feedback- und Q&A-Session (digital)

Dozentin: Prof. Dr. Barbara Keller

  • Erfahrungsaustausch zu ersten Use Cases im eigenen Unternehmen
  • offene Fragen zum Kursthema/Q&A zum Thema KI
  • individuelle Empfehlungen der Dozentin für die nächsten Schritte
  • Feedback zum Kurs
  • Abschluss

Jeweils zwischen den Workshop-Terminen: asynchrone Umsetzung von Arbeitsaufträgen oder Lektüre (selbstbestimmt im E-Learning, Arbeit am eigenen Projekt)

Im Kurs werden folgende Programme & Tools verwendet. Bitte klären Sie mit Ihrer internen IT, ob deren Verwendung möglich ist, um die Kursteilnahme zu gewährleisten: RapidMiner (deutsches Tool, kostenlos), ChatGPT (Team-Version kostenpflichtig, Monatslizenz, jederzeit kündbar), Copilot (Funktionsumfang in Office 365 enthalten), Mentortools, MS Teams.
Auch die Nutzung privater Geräte ist als Workaround natürlich jederzeit möglich.

Highlights

Diese Aspekte haben bisherige Teilnehmer*innen der B2B-Kompetenz-Werkstatt besonders positiv bewertet:

Wissensvermittlung und Umsetzung in die Praxis

Coaching &
Expertenwissen
der Dozent*innen

Erfahrungsaustausch
& Best Cases

B2B-Fokus mit Gütesiegel

Das sagen unsere Teilnehmer*innen

„Der Kurs hat mir zum einen die Augen geöffnet und zum anderen hat er mich sehr weit nach vorne gebracht. Mein Wissen zum Thema KI hat sich signifikant erweitert. Ich fühle mich auf der Überholspur und kann diesen Kurs uneingeschränkt weiterempfehlen!“

Christine RothFaller Packaging

„Der Kurs war ideal für das grundlegende Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von KI im Marketing, vielen Dank!“

Ann-Kathrin HuneckPaul Köster GmbH

„Das Kurskonzept öffnet uns die Augen, wie KI funktioniert, aus welcher Richtung der Wind weht. Er greift das Thema KI außerdem ganzheitlich und bottom up auf, was ich gut und richtig finde. Einige der Übungen fand ich als Ergänzung gewinnbringend, da ich Neues am liebsten spielerisch intuitiv und nicht rein streng faktenorientiert und logisch erschließen möchte, sondern Raum zum Ausprobieren benötige. Der Kurs bietet für beide Arbeitsweisen den richtigen Rahmen.“

Peter ScheerA,S,M, Werbeagentur GmbH
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Kurs-Profil und Lernaufwand auf einen Blick

  • Zielgruppe:

    Dieser Kurs ist besonders gut für Sie geeignet, wenn …

    … Sie ein grundlegendes Verständnis für Machine Learning und KI entwickeln wollen, um Chancen, Hürden und Herausforderungen zu identifizieren.

    … Sie KI in Ihrem beruflichen Umfeld im Marketing integrieren und konkrete Use Cases eruieren wollen.

    … Möglichkeiten für den prototypischen Einsatz von KI/Machine Learning nicht nur theoretisch kennenlernen, sondern auch selbst unter Anleitung von Datenexpert*innen austesten möchten.

    … Sie auf Basis Ihres Wissens die digitale und technologische Transformation aus Sicht des Marketings im Unternehmen mit antreiben möchten.

    … Sie mit Basiskenntnissen zur Datenwissenschaft auf Augenhöhe mit Kolleg*innen aus der IT zusammenarbeiten möchten, um eigene Use Cases und Prozesse im Unternehmen zu etablieren

    … Sie dank Ihres Know-hows den Aufbau von Datenstrukturen im Unternehmen steuern möchten, die den sinnvollen Einsatz von KI erst ermöglichen. 

  • Format:

    Intensivkurs, bestehend aus anwendungsorientierten digitalen Workshops bzw. einem Präsenz-Termin mit individuellem Coaching + selbstbestimmter Erarbeitung und Vertiefung der grundlegenden Lerninhalte nach eigenem Ermessen. Es macht jedoch Sinn, sich ca. zwei Stunden pro Woche für die Verinnerlichung und Anwendung des im Kurs Gelernten zu reservieren. Mehr zum Lernkonzept

  • Abschluss:

    Teilnahme-Zertifikat mit bvik-Gütesiegel für professionelle B2B-Kommunikation

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Über die Dozent*innen

Dozentin des Kurses:

Prof. Dr. Barbara Keller
Professorin für Digitales Servicemanagement und Data Science,
DHBW Stuttgart

Prof. Dr. Barbara Keller
Professorin für Digitales Servicemanagement und Data Science,
DHBW Stuttgart

Prof. Dr. Barbara Keller ist Professorin für Digitales Servicemanagement und Data Science an der DHBW Stuttgart. Sie hat langjährige berufliche Erfahrung im Bereich Marketing und Datenanalyse. Sie betreute mehrere vom BMWK geförderte Forschungsprojekte mit Fokus auf die datenbasierte Konzeption & Entwicklung von digitalen Lösungen. Zudem ist sie sehr aktiv in der Forschung und veröffentlicht regelmäßig in international renommierten Journals und Konferenzen.

Experten aus der Praxis:

Stephan Karg
Senior Expert New Marketing Experiences,
Bosch Rexroth AG

Stephan Karg
Senior Expert New Marketing Experiences,
Bosch Rexroth AG

Stephan Karg ist Senior Expert für New Marketing Experiences im Digitalen Marketing bei Bosch Rexroth.
Er hat langjährige Erfahrung im Bereich der strategischen Geschäftsfeldentwicklung, Innovationsmanagement und Marketing. Zu seinen Aufgaben zählt es, die „Zukunft in die Realität zu bringen“. Ein Schwerpunkt ist hierbei Generative AI.
Nebenberuflich ist er seit vielen Jahren im Bereich Affiliatemarketing und als Stockfotograf tätig. Adobe zählt ihn zu den erfolgreichsten Stockfotografen weltweit.

Janic Kempter
Digital Marketing Manager,
Bosch Rexroth AG

Janic Kempter
Digital Marketing Manager,
Bosch Rexroth AG

Bereits seit 2022 beschäftigt Janic Kempter sich als Digital Marketing Manager bei Bosch Rexroth intensiv mit den neuesten Tools und Features der KI-Welt, und profitiert dabei von der Nähe zum Tagesgeschäft in der Business Unit.
Im Fokus: Umfangreiche und starre Prozesse im operativen und strategischen B2B-Marketing.
Inwieweit lässt sich eine wirkliche Optimierung erkennen, welche Hürden sind zu überwinden und wo liegen die unbeachteten Grenzen?

Das erwartet Sie im Detail

Wer verstanden hat, wie KI funktioniert und wo ihre Grenzen liegen, kann Potenziale im Unternehmen leichter identifizieren und durch prototypische Anwendung zielsicher in die konkrete Umsetzung starten. Erhalten Sie einen klärenden Blick hinter die Kulissen des Phänomens KI und dessen Ausprägungen. Lernen Sie die relevanten Daten und Use Cases in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und wichtige Grundlagen von Datenmodellen zu verstehen, um zielgerichtet und auf Augenhöhe mit der IT nach effizienten Lösungen zu suchen! Dabei ist es zunächst wichtig zu verstehen, dass es – möglichst qualitativ hochwertige – Daten sind, die sie zum Leben erwecken. Auf dieser Basis entwickeln Sie ein Verständnis über Chancen und Grenzen der KI für die Umsetzung von datengetriebenen Lösungen in Marketing und Vertrieb. Im Kurs setzen Sie Machine Learning selbst ein, um eine prototypische Umsetzung zu konzipieren. Darüber hinaus lernen Sie KI-basierte Tools zur Datenanalyse (u. a. Copilot) kennen und erhalten exklusive Einblicke über den Umgang mit KI im Marketing bei Bosch Rexroth.

Schwerpunkte / Lernziele

Auf dieses Wissen können Sie sich gefasst machen!

  • Grundlagen von KI verstehen
  • Grundlagen von Machine Learning als Ausprägung von KI verstehen und selbst anwenden
  • Bedeutung von Daten und Datenqualitätsaspekten kennenlernen
  • Durchführung einer datengetriebenen Prognoselösung von Kundenverhalten
  • Überblick über nützliche KI-Tools erhalten und diese anwenden
  • Diskussion und Sparring, um die Identifikation eigener Use Cases zu fördern
  • Datenwissen und Prinzipien von KI zur Steuerung erster Use Cases auf Augenhöhe mit IT und Vertrieb
  • Erfahrungsaustausch mit den Teilnehmenden des Kurses aus der B2B-Branche

Preise im Überblick

Im Preis inbegriffen:

  • Zugriff auf alle Kursmaterialien und Lernvideos im digitalen Klassenzimmer
  • Teilnahme an den Live-Workshops digital in Microsoft Teams Umgebung komfortabel vom eigenen Rechner bzw. bei analogen Kursen in angenehmer Workshop-Location vor Ort*
  • Intensiv-Betreuung mit Coaching der kleinen Teilnehmergruppen durch unsere hochkarätigen Dozentinnen und Dozenten
  • Vernetzung und Zusammenarbeit in Peer-Groups mit B2B-Branchenkolleginnen und -kollegen
  • Feedback zu eigenen Projekten und Fragestellungen
  • Handlungsempfehlungen zur Umsetzung im eigenen Unternehmen
  • handliche Checklisten und Lehrmaterialien zur Vermittlung neuer Strategien im eigenen Team
  • Teilnahme-Zertifikat mit B2B-Gütesiegel

*Bei Kursen mit Präsenz-Termin des Workshop-Teils: 100 EUR Aufpreis (für Printmaterialien und Catering)
Mit der Teilnahme erkennen Sie die AGBs der B2B-Kompetenz-Werkstatt an.

  • Für bvik-Mitglieder (über 30 % Rabatt)
  • 1.349 EUR
  • Info: Die Teilnehmerzahl ist limitiert (max. 15 Personen pro Kurs) und die Plätze werden nach Eingang der Anmeldung vergeben.
  • Kurs für Mitglieder buchen
  • Für Nicht-Mitglieder
  • 1.679 EUR
  • Info: Die Teilnehmerzahl ist limitiert (max. 15 Personen pro Kurs) und die Plätze werden nach Eingang der Anmeldung vergeben.
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Dann sprechen Sie uns direkt an. Wir beraten Sie gerne. 

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Kompetenzerwerb mit B2B-Gütesiegel

innovatives Lernkonzept

  • Blended learning: interaktive Workshop-Sessions wechseln mit Phasen des eigenverantwortlichen Lernens (75-100% digital, je nach Kurs)
  • Kleingruppen: max. 15 Teilnehmende pro Kurs
  • Community: Vernetzung mit Branchenkolleg*innen & kollaboratives Arbeiten in Peer-Groups
  • Individuelles Coaching: Unterstützung durch Dozent*innen bei Fragen zum eigenen Projekt-Umfeld
  • Online-Lernplattform: Download aller bereitgestellten Materialien

passgenaue B2B-Weiterbildung

  • Know-how: Vermittlung von aktuellem, zukunftsrelevantem Praxiswissen
  • B2B-Fokus: Kursinhalte abgestimmt auf die B2B-Branche
  • Dreiklang: Brückenschlag von Wissenschaft, Industrie und B2B-Dienstleistung
  • Quick Win: direkte Umsetzbarkeit des Gelernten am eigenen Projekt
  • Erfolgssicherung: konkrete Handlungsempfehlungen für die weitere Optimierung realer Projekte
  • Anerkennung: Zertifikat mit bvik-Gütesiegel

Lernen von den Besten

  • Professionalität: erfahrene Dozent*innen aus dem Hochschulumfeld und von B2B-Dienstleistern
  • Praxis-Cases: Ergänzung durch Impuls-Vorträge von Industrie-Marketern
  • Erfahrungsaustausch: Lernen von Branchenkolleg*innen
  • Wissenschaftliche Begleitung beim Auf- und Ausbau der B2B-Kompetenz-Werkstatt durch Prof. Dr. Enrico Purle (DHBW Mosbach, Campus Bad Mergentheim & Sprecher des AfM-Arbeitskreises für B2B-Marketing/Vertrieb)

Lernkonzept hier downloaden 

Sie haben noch Fragen?

Ihre Ansprechpartnerin für diese Weiterbildung

Tanja Auernhamer
Leitung Verbandskommunikation & Pressesprecherin

Fon: +49 821 999 764-81
E-Mail: tanja.auernhamer@bvik.org
LinkedIn: Tanja Auernhamer
Geschäftsstelle bvik: Kontakt

BVIK

Bundesverband Industrie Kommunikation e.V.
Am Alten Gaswerk 20 / 86156 Augsburg / Tel: 0821 999764-80 / E-Mail: geschaeftsstelle@bvik.org

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