Mit Wettbewerbern gemeinsame Sache machen? Genau das hat ein Netzwerk im Schaltschrankbau gewagt: Fünf führende Unternehmen bündeln ihre Kräfte, um die Herausforderungen der Branche gemeinsam zu meistern. Im Fokus stehen nicht Leads, sondern nachhaltige Demand Generation, Reputationsaufbau, Wissenstransfer und ein partnerschaftliches Netzwerk auf Augenhöhe.
Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Ausstellen auf Messen. Zugleich eröffnet KI neue Chancen für ausstellende Unternehmen. Eine erste umfassende AUMA-Studie zum Thema zeigt: KI macht, gut und richtig eingesetzt, Messe-Erlebnisse smarter, persönlicher und effizienter. Doch eines bleibt entscheidend: Authentizität.
Klar, in vielen Marketingabteilungen gehören KI-Tools längst dazu. Inhalte generieren, Touchpoints personalisieren, Kampagnen automatisieren – die Möglichkeiten wirken zunächst einmal beeindruckend. Doch die entscheidende Frage lautet nicht, was KI im Marketing alles kann. Sie lautet: Welche strukturellen Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit KI die gewünschten Effekte hat?
Künstliche Intelligenz hat das Marketing fest im Griff. Doch während wir noch über den perfekten Prompt diskutieren, brennt in vielen Abteilungen leise die Hütte. Neue Tools entstehen im Wochentakt, Kampagnen werden automatisiert, Content skaliert bis zur Beliebigkeit.
Das Marketing wird immer datengetriebener. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie die neue Disziplin „Customer Science“ Daten und KI nutzt, um das tatsächliche Verhalten von B2B-Käufern zu entschlüsseln und zu Tage zu bringen, was wirklich Wachstum vorantreibt.
In einer Zeit, in der Algorithmen immer präziser und KI-generierte Inhalte zur Massenware werden, stehen B2B-Unternehmen vor einer entscheidenden Frage: Welche Entwicklungen sind echte Wachstumstreiber, und was ist nur kurzlebiger Content-Lärm?
Ihre Marketing-Kampagnen generieren Hunderte Leads – aber wie viele werden wirklich zu Kunden? Die meisten B2B-Unternehmen verlieren wertvolle Opportunities, weil sie potenzielle Kunden zu spät erreichen oder Ressourcen für die falschen Leads verschwenden.
Content mit KI zu erstellen, geht schnell. Doch anderes als bei Bildern und Bewegtbild, müssen Texte auch inhaltlich wertvoll sein. Weil generative KI aber kaum neue, interessante und belastbare Aussagen produziert – der sogenannte Bla-Faktor ist hoch – braucht es besonders für Long Copy eine gute Redaktion.
KI-Agenten stehen an der Schwelle dazu, Marketing und Kommunikation in Unternehmen grundlegend zu verändern. Sie übernehmen Aufgaben eigenständig, treffen vorbereitende Entscheidungen, steuern Abläufe über mehrere Plattformen hinweg und lernen aus Interaktionen.
Viele B2B-Unternehmen arbeiten heute mit einer Vielzahl einzelner KI-Anwendungen: Ein Textgenerator hier, ein Bildmodell dort, ein Analyse-Tool daneben. Was auf den ersten Blick wie moderne Technologieoffenheit aussieht, führt in der Praxis zu Brüchen in der Markenführung.
