Wer in ChatGPT, Gemini oder Perplexity sichtbar sein will, braucht strategische PR. Diese These hört man derzeit immer häufiger. Sie klingt plausibel und genau deshalb lohnt es sich, genauer hinzusehen. Denn plausibel ist noch lange nicht bewiesen. Vielleicht liegt darin sogar eines der größeren Probleme unserer gegenwärtigen Beschäftigung mit KI: Wir machen aus Beobachtungen erstaunlich schnell Gewissheiten.
Neuer Markt, keine Referenzen, keine Anfragen: Diese Situation kennen viele Industrieunternehmen, deren Stammmarkt schwächelt. Das Problem ist selten die Reichweite allein. Es fehlen Relevanz und Vertrauen. Genau hier setzt Account-based Marketing (ABM) an: Es baut beides gezielt bei den passenden Zielunternehmen auf.
Viele Marketingteams haben 2026 KI-Projekte gestoppt oder Piloten nicht weitergeführt. Das klingt zunächst nach einem Rückschlag. Wir halten es für den Moment, in dem es mit KI im Marketing erst richtig losgeht.
In diesem Artikel erfahren Sie, woran die meisten Projekte scheitern, was erfolgreiche Teams anders machen und mit welchen drei Fragen jedes Team seinen eigenen Stand in Sachen KI-Rollout prüfen kann.
95 Prozent der B2B-Kaufentscheidungen sind bereits getroffen, bevor der Vertrieb überhaupt ins Spiel kommt. Die stille Vorauswahl läuft zunehmend über KI-Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Co. Wer hier nicht erwähnt wird, büßt Opportunities und Aufträge ein. Höchste Zeit, dass B2B-Marketer KI-Sichtbarkeit genauso ernst nehmen, wie sie es jahrelang mit SEO und Google-Rankings getan haben.
KI-Bildgenerierung ist mehr als Prompting. Briefing, Markenfit, Bildqualität und die passenden Prozesse entscheiden darüber, ob KI-Visuals im B2B-Marketing wirklich funktionieren. Doch kreative Möglichkeiten entfalten ihren Wert erst, wenn auch rechtliche und ethische Leitplanken mitgedacht werden.
Seit dem 27. September 2026 gelten in Deutschland die neuen Vorgaben der EmpCo-Richtlinie für Umweltwerbung. Sie setzen pauschalen Nachhaltigkeitsversprechen und irreführenden Klimaversprechen engere Grenzen. Viele B2B-Unternehmen halten sich dennoch für nicht betroffen. Eigene Analysen von B2B-Websites zeigen jedoch zahlreiche prüfbedürftige Formulierungen – oft mehrere Dutzend pro Website.
Externe Unternehmenskommunikation über Earned, Owned und Paid Media erzeugt eine Menge Daten. Welche Themen performen, welche die Zielgruppe tatsächlich sucht, und wo Wettbewerber Lücken lassen, lässt sich daraus systematisch ablesen. Eine datenbasierte Content Gap Analyse macht genau das möglich und liefert Kommunikationsteams ein belastbares Fundament für strategische Entscheidungen.
Einkäufer*innen und Entscheider*innen recherchieren ihre Anbieter auch im B2B längst in ChatGPT, Claude oder DeepSeek und kommen bereits mit einer Marken-Vorauswahl ins Gespräch. Wo früher das Keyword-Ranking bei Google mitentschied, kommt heute die Sichtbarkeit in KI-Sprachmodellen als immer wichtigerer Faktor hinzu. Aber was genau heißt eigentlich KI-Sichtbarkeit und warum sollte sie gerade im B2B nicht eine einzelne Zahl sein?
Die Disziplinen PR, Text und Content verändern sich durch generative KI rasant. Kommunikationsprofis können schneller recherchieren, Ideen entwickeln, Texte vorbereiten, Inhalte variieren und Prozesse effizienter gestalten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Qualität, Einordnung und Verantwortung.
Mehr Leistung mit nahezu denselben Mitteln: Die neue bvik-Studie „B2B-Marketing-Budgets 2026“ zeigt, wie stark sich die Rolle des Marketings derzeit verändert. Marketing wird sichtbarer, strategisch relevanter und technologisch anspruchsvoller. Gleichzeitig entwickeln sich Budgets und Teamgrößen kaum weiter. Damit entstehen sechs zentrale Spannungsfelder – und zugleich wichtige Ansatzpunkte für die Zukunft.
