Content mit KI zu erstellen, geht schnell. Doch anderes als bei Bildern und Bewegtbild, müssen Texte auch inhaltlich wertvoll sein. Weil generative KI aber kaum neue, interessante und belastbare Aussagen produziert – der sogenannte Bla-Faktor ist hoch – braucht es besonders für Long Copy eine gute Redaktion.
KI-Agenten stehen an der Schwelle dazu, Marketing und Kommunikation in Unternehmen grundlegend zu verändern. Sie übernehmen Aufgaben eigenständig, treffen vorbereitende Entscheidungen, steuern Abläufe über mehrere Plattformen hinweg und lernen aus Interaktionen.
Viele B2B-Unternehmen arbeiten heute mit einer Vielzahl einzelner KI-Anwendungen: Ein Textgenerator hier, ein Bildmodell dort, ein Analyse-Tool daneben. Was auf den ersten Blick wie moderne Technologieoffenheit aussieht, führt in der Praxis zu Brüchen in der Markenführung.
Die Marketingabteilung, oft abwertend als Cost Center bezeichnet, hat in der aktuellen wirtschaftlichen Lage keinen leichten Stand. Selten zahlengetrieben, gepaart mit schwer erreichbaren KPIs – und der ROI lässt sich oft nur schlecht messen.
Auf komplexen B2B-Webseiten ist die Qualität der Suche ein entscheidender Faktor für Verweildauer, Conversions und Kundenzufriedenheit. Klassische Suchfunktionen können dabei jedoch schnell an ihre Grenzen stoßen. Die Website-Suche mit KI definiert das Sucherlebnis grundlegend neu: Sie bietet einen dialogfähigen, kontextsensitiven Zugang zu Inhalten, liefert präzise Antworten und spricht Nutzerinnen und Nutzer in ihrer Sprache an.
Wer heute im B2B-Marketing auf LinkedIn Reichweite, Relevanz und Resonanz erzielen möchte, braucht mehr als nur Produktfeatures oder Unternehmensnews. Es reicht nicht aus, zu sagen, was das Unternehmen macht. Potenzielle Kund*innen möchten vielmehr wissen, welchen Nutzen es bietet.
Produktqualität und Effizienz reichen nicht mehr aus – wirkungsvolle Industriekommunikation braucht strategische Tiefe, klare Haltung und technologische Offenheit. Dieser Artikel zeigt, wie Kommunikation als Führungsaufgabe gelebt werden muss, wo KI echten Mehrwert stiftet und warum der Schulterschluss zwischen Mensch und Maschine über die Zukunftsfähigkeit der Industrie entscheidet. Mit konkreten Handlungsempfehlungen und Best Practices für Entscheider.
Heute prasseln vielfältige und komplexe Anforderungen auf Marketingteams ein: Der Vertrieb verlangt schnelle, personalisierte Kampagnen, das Produktmanagement erwartet erfolgreiche Produkteinführungen, die Geschäftsleitung fordert messbare Resultate und Innovationsgeschichten, der Service benötigt sofortige Unterstützung bei der Kundenkommunikation – hinzu kommen wachsende technologische Anforderungen und eine immense Datenflut.
Viele Unternehmen setzen in ihrer Kommunikation vor allem auf Produktmerkmale – doch das reicht heute nicht mehr aus. Was wirklich überzeugt, ist ein klar formuliertes Nutzenversprechen: die sogenannte Value Proposition. Sie beschreibt, welchen konkreten Mehrwert ein Unternehmen seinen Kund*innen bietet – aus Sicht der Zielgruppe, nicht des Produktkatalogs.
Marktprognosen und Marktentwicklungen sind heute fester Bestandteil der Unternehmenssteuerung und dienen auch als Ausgangspunkt für gezielte Marketingaktivitäten. Anhand einiger Use Cases von Bosch Rexroth wird aufgezeigt, welches Potenzial in generativen bis prädiktiven KI Modellen stecken und welche Herausforderungen sich sowohl in der Definition des Projekt-Scopes als auch im Projektfortschritt sowie bei der Nutzung der Tools ergeben.
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